Share :

#2. Mastering Layer | Adobe Illustrator for Intermediate

Dalam video ini, Keylearn akan mengajari teknik yang lebih mendalam untuk menguasai Layering pada Adobe Illustrator

Keylearn
Keylearn
Expert
Hello everyone, welcome to Keylearn! a place where you can learn programming and design for free! our video tutorials are so simple and easy to understand, especially for you who just start to learn, it's perfect! Because we still growing, we need more critique and suggestion from all of you guys!
Konten Terkait
Rekomendasi Lainnya
Belajar JavaScript Async - 1 Sebelum Belajar

Belajar JavaScript Async - 1 Sebelum Belajar

belajar tentang JavaScript Async

Belajar Kafka - 17 Kafka Client untuk Bahasa Pemrograman Lain

Belajar Kafka - 17 Kafka Client untuk Bahasa Pemrograman Lain

Di vlog seri #MiniCourse kali ini, saya membahas tentang Belajar Apache #Kafka untuk Pemula.

Belajar Kafka - 16 Partition Rebalance

Belajar Kafka - 16 Partition Rebalance

Di vlog seri #MiniCourse kali ini, saya membahas tentang Belajar Apache #Kafka untuk Pemula.

9 Bagian (Departemen) Bisnis Online Shop Instagram Yang Perlu Kamu Ketahui

9 Bagian (Departemen) Bisnis Online Shop Instagram Yang Perlu Kamu Ketahui

Dalam dunia bisnis ada yang namanya departemen-departemen besar untuk membawahi departemen-departemen yang lebih kecil untuk mempermudah dan memanage sebuah urusan bisnis. Penasaran bagaimana caranya?? silahkan tonton sampai habis ya!!

Jualan Online Shop Harga Dicantumkan Atau Tidak ?

Jualan Online Shop Harga Dicantumkan Atau Tidak ?

Jika anda bingung apakah saat berbisnis online terutama di instagram harus mencantumkan harga atau tidak, coba cek video berikut ini

Mengenal Tipe Data di Statistik dan Praktek R #03 - Data Science Masterclass Menggunakan R

Mengenal Tipe Data di Statistik dan Praktek R #03 - Data Science Masterclass Menggunakan R

Halo para data scientist! Di video kali ini kita akan belajar bersama tentang: 1. Tipe data di analisis statistik 2. Karakteristik masing-masing tipe data 3. Contoh dari masing-masing tipe data 4. Memahami mean, median dan modus 5. Memahami sensitivitas mean dan median terhadap outlier di R 6. Praktek menggunakan R